SGBD NoSQL: BDD Non Relationnelles

Objectifs d'apprentissage

• Comprendre les limites des SGBD relationnels et les raisons de l'émergence des bases NoSQL.
• Maîtriser les différents paradigmes NoSQL (clé-valeur, document, colonnes, graphes) et leurs cas d'usage.
• Apprendre à installer, configurer et interagir avec les principales solutions NoSQL open source (Cassandra, MongoDB, CouchDB).
• Savoir évaluer la pertinence d'une solution NoSQL en fonction des besoins métiers et des contraintes techniques.
• Acquérir des compétences pratiques pour modéliser des données et optimiser les performances dans un contexte NoSQL.

Public cible

Ce cours s'adresse aux développeurs, administrateurs de bases de données et architectes logiciels souhaitant élargir leurs compétences dans le domaine du stockage non relationnel. Une connaissance préalable des concepts fondamentaux des bases de données est recommandée. Les professionnels confrontés à des problématiques de volumétrie importante, de scalabilité ou de gestion de données non structurées trouveront particulièrement intérêt à cette formation.

Contenu détaillé

État de l'art

Les SGBD relationnels ont dominé l'industrie pendant des décennies, mais leurs limites face aux nouvelles exigences (big data, flexibilité, performances distribuées) ont conduit à l'émergence des bases NoSQL. Nous explorerons l'évolution des besoins qui a motivé cette révolution, avec des exemples concrets de cas où les solutions traditionnelles atteignent leurs limites.

Panorama des solutions NoSQL

Le cours couvre en détail les quatre grandes familles NoSQL :

• Bases clé-valeur (Redis, DynamoDB) : performances extrêmes pour les opérations simples
• Bases documentaires (MongoDB) : flexibilité du schéma et requêtes complexes
• Bases orientées colonnes (Cassandra) : optimisation pour l'analytique à grande échelle
• Bases orientées graphes (Neo4j) : modélisation des relations complexes

Solutions open source phares

Une partie pratique importante est consacrée à trois solutions majeures :

• Cassandra : architecture distribuée, modèle column-family
• MongoDB : langage de requête riche, indexation avancée
• CouchDB : synchronisation multi-nœuds, approche RESTful

Pour chaque technologie, des travaux pratiques guidés permettront de mettre en œuvre des cas concrets de modélisation et d'interrogation des données.

Mise en perspective

La formation se conclut par une analyse critique des avantages et inconvénients du NoSQL, avec des recommandations pour :

• Choisir entre SQL et NoSQL selon les cas d'usage
• Évaluer la maturité des différentes solutions
• Anticiper les défis opérationnels (consistance, sauvegarde, monitoring)

Des études de cas réels (réseaux sociaux, IoT, recommandation en temps réel) illustreront comment les entreprises leaders exploitent ces technologies pour résoudre des problèmes complexes à grande échelle.