Conception de base de données - Maîtriser les fondamentaux

Objectifs d'apprentissage

• Comprendre les principes fondamentaux de la modélisation conceptuelle des systèmes d'information à l'aide de schémas entités-associations.
• Maîtriser la traduction d'un schéma entités-associations en un schéma relationnel fonctionnel.
• Apprendre à effectuer la démarche inverse, c'est-à-dire reconstituer un modèle conceptuel à partir d'un schéma relationnel existant.
• Identifier et appliquer les extensions majeures du modèle conceptuel de données pour répondre à des besoins complexes.
• Développer des compétences pratiques pour concevoir, optimiser et documenter une base de données relationnelle.
• Acquérir une méthodologie rigoureuse pour analyser les besoins métiers et les transformer en structure de données cohérente.

Public cible

Ce cours s'adresse aux étudiants en informatique, aux analystes métiers, aux futurs administrateurs de bases de données et aux développeurs souhaitant acquérir des compétences solides en conception de bases de données relationnelles. Il est également pertinent pour les professionnels en reconversion dans le domaine des systèmes d'information. Une connaissance de base des concepts informatiques et une familiarité avec l'algèbre relationnelle sont recommandées pour tirer pleinement profit de cette formation.

Contenu détaillé

Le cours "Conception d'une base de données" offre une approche complète et pratique des méthodes de modélisation des données. La première partie couvre en profondeur le modèle entité-association, avec ses composants fondamentaux (entités, associations, attributs, cardinalités) et les règles de bonne pratique pour construire un schéma conceptuel clair et exhaustif. Les participants apprendront à identifier les entités pertinentes, définir les relations entre elles et spécifier les contraintes d'intégrité.

La deuxième partie se concentre sur le passage au modèle relationnel, en expliquant les règles de transformation des entités et associations en tables, la gestion des clés primaires et étrangères, et la normalisation des relations. Des études de cas concrètes illustrent les pièges courants et les solutions pour éviter les redondances et anomalies potentielles.

Le module suivant aborde les extensions avancées du modèle conceptuel : héritage, agrégation, généralisation/spécialisation, et leur implémentation en modèle relationnel. Une attention particulière est portée sur les modèles enrichis pour les applications complexes et les systèmes d'information évolutifs.

La dernière section du cours traite de la rétro-conception (reverse engineering) de bases de données existantes, un savoir-faire précieux pour documenter ou faire évoluer des systèmes hérités. Les participants travailleront sur des exercices pratiques avec des outils professionnels de modélisation pour consolider leurs acquis.

Approche pédagogique

L'enseignement combine théorie et pratique avec : des cours magistraux pour les concepts fondamentaux, des travaux dirigés pour appliquer les méthodes sur des cas simplifiés, et un projet concret où les participants conçoivent une base de données complète pour un besoin métier réel. Des outils professionnels comme MySQL Workbench ou PowerDesigner sont utilisés pour donner une dimension professionnelle à la formation.

Résultats attendus

À l'issue du cours, les participants seront capables de : conduire une analyse complète des besoins en données d'une organisation, produire des modèles conceptuels et relationnels normalisés, choisir les structures optimales pour différentes contraintes techniques, et documenter professionnellement une conception de base de données. Ils auront également développé une vision critique pour évaluer et améliorer des schémas existants.