Bases de données - Maîtriser les fondamentaux SQL

Objectifs d'apprentissage

• Comprendre les fondamentaux des bases de données et leur importance dans l'organisation et la gestion des données.
• Maîtriser la méthode MERISE pour la conception de bases de données relationnelles.
• Apprendre à créer et manipuler des bases de données avec le langage SQL.
• Utiliser l'outil PgAdmin III pour la gestion pratique des bases de données PostgreSQL.
• Savoir concevoir un modèle conceptuel, logique et physique de données.
• Exécuter des requêtes SQL avancées pour interroger et modifier des données.

Public cible

Ce cours s'adresse aux étudiants en informatique, aux développeurs débutants, aux analystes de données et à toute personne souhaitant acquérir des compétences solides en gestion de bases de données. Aucun prérequis technique avancé n'est nécessaire, mais une familiarité avec les concepts de base de l'informatique est recommandée.

Contenu détaillé du cours

1 - Intérêts des bases de données

Les bases de données jouent un rôle essentiel dans la gestion structurée des informations. Ce module explore leur utilité dans divers contextes.

• 1.1 - Organisation et cohérence des informations : Découvrez comment les bases de données permettent de stocker des données de manière organisée, évitant les redondances et garantissant leur intégrité.
• 1.2 - Traitement des données : Apprenez les mécanismes de manipulation des données, incluant l'insertion, la mise à jour, la suppression et la récupération d'informations.
• 1.3 - Utilisations : Explorez les applications concrètes des bases de données dans des secteurs comme la finance, la santé, le e-commerce et bien d'autres.

2 - MERISE

MERISE est une méthode de conception de bases de données relationnelles largement utilisée en Europe. Ce module vous guide à travers ses différentes étapes.

• 2.1 - Modèle conceptuel de données (MCD) : Apprenez à représenter les entités, associations et cardinalités sous forme de diagrammes conceptuels.
• 2.2 - Modèle logique de données (MLD) : Transformez le MCD en un schéma relationnel en appliquant les règles de passage vers le modèle logique.
• 2.3 - Modèle physique de données (MPD) : Adaptez le MLD à un système de gestion de bases de données spécifique (PostgreSQL, MySQL, etc.).
• 2.4 - Conclusion : Synthèse des bonnes pratiques pour une modélisation efficace.
• 2.5 - Références : Ressources complémentaires pour approfondir la méthode MERISE.

3 - Le langage SQL

SQL (Structured Query Language) est le langage standard pour interagir avec les bases de données relationnelles.

• 3.1 - Concept : Introduction aux commandes SQL de base (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE).
• 3.2 - Fonctionnalités avancées : Utilisation des jointures, sous-requêtes, agrégations (GROUP BY, HAVING) et transactions.
• 3.3 - Syntaxe SQL : Guide détaillé des clauses, opérateurs et fonctions essentielles.

4 - PgAdmin III

PgAdmin III est un outil graphique pour administrer des bases de données PostgreSQL. Ce module couvre son utilisation pratique.

• 4.1 - Introduction : Présentation de l'interface et des fonctionnalités principales.
• 4.2 - Création de table : Étapes pour concevoir des tables avec des contraintes (clés primaires, types de données).
• 4.3 - Créer une clé étrangère : Implémentation des relations entre tables.
• 4.4 - Insérer les données dans les tables : Techniques pour peupler une base de données.
• 4.5 - Requêtes : Exécution et optimisation de requêtes SQL via PgAdmin.

5 - Annexe

Cette section inclut des ressources supplémentaires, des exercices pratiques et des corrigés pour renforcer votre apprentissage.