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Big Data et Objets Connectés - Maîtriser les fondamentaux

Ce cours explore les fondamentaux du Big Data et des objets connectés, en mettant l'accent sur leur rôle dans la transformation numérique. Il aborde les technologies clés, les enjeux de gestion des données massives et l'intégration des dispositifs IoT dans les infrastructures modernes. Ce PDF, "Télécharger rapport avril 2015 Big Data et objets connectés : Faire de la France un champion de la révolution numérique", propose une analyse stratégique pour positionner la France comme leader dans ce domaine. Il examine les opportunités économiques, les défis réglementaires et les meilleures pratiques pour exploiter ces innovations. Ce cours couvre les compétences en analyse de données, en architecture IoT et en stratégie numérique pour favoriser l'adoption et la maîtrise de ces technologies.

Objectifs d'apprentissage

  • Comprendre l'impact de la révolution numérique portée par les objets connectés et le Big Data sur les entreprises et la société.
  • Maîtriser les concepts fondamentaux du Big Data (stockage, traitement, analyse) et des objets connectés (IoT, protocoles, architectures).
  • Évaluer les opportunités de création de valeur grâce aux données massives et aux réseaux d'objets intelligents.
  • Identifier les atouts stratégiques de la France dans l'écosystème mondial de l'Internet of Everything (IoE).
  • Définir des stratégies pour participer activement à la transformation numérique dans différents secteurs (industrie, santé, smart cities).

Public cible

Ce cours s'adresse aux professionnels du numérique (chefs de projet IT, data scientists, ingénieurs IoT), aux décideurs économiques souhaitant exploiter le potentiel des données, ainsi qu'aux étudiants en informatique ou en gestion. Aucun prérequis technique avancé n'est nécessaire, mais une culture digitale de base est recommandée.

Contenu détaillé

1. La révolution numérique et l'ère des données

L'explosion des objets connectés (50 milliards prévus en 2030) et la génération massive de données (Big Data) transforment radicalement les modèles économiques. Ce module explore comment ces technologies disruptives redéfinissent la prise de décision, l'innovation produit et l'expérience client dans tous les secteurs.

2. Création de valeur par le Big Data et l'IoT

À travers des études de cas concrets (industrie 4.0, santé connectée, agriculture de précision), nous analyserons comment extraire de la valeur des données : optimisation des processus, personnalisation en temps réel, nouveaux services basés sur l'analyse prédictive. Une attention particulière sera portée sur les modèles de monétisation.

3. Positionnement stratégique de la France

La France dispose d'atouts majeurs : recherche de pointe (IA, cybersécurité), écosystème startups dynamique (French Tech) et secteurs industriels leaders (aéronautique, luxe). Nous étudierons comment capitaliser sur ces forces face à la concurrence internationale, avec un focus sur les initiatives gouvernementales (Plan Cloud, 5G).

4. Axes pour la prochaine révolution numérique

Quatre leviers seront approfondis :

  • Infrastructures : Edge computing, réseaux LPWAN, centres de données verts
  • Compétences : Formation aux métiers de la data et de l'IoT, certifications sectorielles
  • Régulation : RGPD, souveraineté des données, normes d'interopérabilité
  • Innovation ouverte : Collaboration entre grands groupes, PME et laboratoires de recherche

Méthodologie pédagogique

Le cours combine des apports théoriques (vidéos, lectures), des analyses de cas réels (benchmarks internationaux), et des travaux pratiques avec des outils comme Hadoop ou Node-RED. Un projet fil rouge permettra de concevoir un prototype IoT avec analyse de données.


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