Data warehouse et outils décisionnels cours en pdf

Objectifs

• Connaître les principaux domaines d'application des data warehouses
• Connaître le paradigme du décisionnel (et son articulation avec le paradigme transactionnel)
• Connaître les principes, les étapes et les méthodes de la modélisation dimensionnelle
• Savoir faire une étude de besoins
• Savoir faire une étude des données existantes
• Savoir faire un modèle dimensionnel en étoile
• Savoir implémenter un data warehouse avec un SGBD relationnel
• Savoir implémenter un processus ETL vers un data warehouse
• Savoir interroger en SQL un data warehouse en vue d'applications décisionnelles
• Savoir faire un modèle dimensionnel en étoile et en flocon
• Savoir gérer les dimensions dégénérées et attributs de documentation, de segmentation et d'agrégation
• Savoir implémenter un data mart pour l'analyse de tickets de caisse