Python - Bases de données SQLite pour débutants

Objectifs d'apprentissage

• Comprendre les principes fondamentaux des bases de données relationnelles et leur gestion via SQL
• Maîtriser l'utilisation de SQLite comme système de gestion de bases de données léger et portable
• Apprendre à interfacer Python avec SQLite en utilisant le module standard sqlite3
• Savoir créer, modifier et interroger une base de données SQLite à partir de scripts Python
• Implémenter des opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete) en Python
• Comprendre et appliquer les concepts d'algèbre relationnel (jointures, projections, sélections)
• Gérer les transactions et l'intégrité des données dans une application Python
• Développer des applications Python avec persistance des données via SQLite

Public cible

Ce cours s'adresse aux développeurs Python débutants ou intermédiaires souhaitant ajouter des compétences en gestion de données persistantes à leur palette de compétences. Les apprenants devraient avoir une connaissance de base de la syntaxe Python et des concepts de programmation orientée objet. Ce cours est particulièrement adapté aux : développeurs web backend, data analysts, ingénieurs logiciel, et toute personne intéressée par le stockage structuré de données dans des applications Python. Aucune expérience préalable avec les bases de données n'est requise, bien qu'une familiarité avec les concepts de données tabulaires soit utile.

Contenu détaillé

Dans ce cours complet sur Python et SQLite, nous explorerons en profondeur l'intégration entre le langage Python et le système de gestion de bases de données SQLite. SQLite représente un choix idéal pour les applications Python grâce à sa nature sans serveur, sa configuration zéro et son stockage dans un seul fichier multiplateforme.

Nous commencerons par les fondamentaux des bases de données relationnelles, en expliquant comment les données sont organisées en tables avec des relations définies entre elles. Vous apprendrez le vocabulaire clé : tables, colonnes, lignes, clés primaires et étrangères. Le cours couvrira en détail le langage SQL (Structured Query Language) avec un focus sur sa mise en œuvre via Python.

Le module sqlite3 de la bibliothèque standard Python sera notre outil principal. Vous découvrirez comment : établir une connexion à une base de données SQLite, créer un curseur pour exécuter des requêtes, et gérer proprement les ressources. Nous aborderons les meilleures pratiques pour la gestion des erreurs et des transactions.

Une partie importante du cours sera consacrée aux opérations CRUD : vous apprendrez à créer des tables (CREATE), insérer des données (INSERT), récupérer des informations via des requêtes SELECT (y compris avec des conditions WHERE et des jointures), mettre à jour des enregistrements (UPDATE) et supprimer des données (DELETE).

Nous approfondirons les concepts avancés comme : les contraintes d'intégrité, les index pour optimiser les performances, les transactions ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité), et les vues. Vous verrez également comment sauvegarder et restaurer des bases SQLite.

Des études de cas pratiques vous permettront d'appliquer ces concepts à des scénarios réels : gestion d'un inventaire, système de suivi de clients, ou journal de données d'application. Le cours inclura des bonnes pratiques pour sécuriser vos données et éviter les injections SQL.

En fin de formation, vous serez capable de concevoir et implémenter des solutions de stockage de données robustes pour vos applications Python, en choisissant judicieusement entre SQLite pour les applications légères et d'autres SGBD comme PostgreSQL pour les besoins plus complexes.