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Programmation informatique et Algorithmique cours en pdf

Apprendre à programmer en Python

Table des matières

  • I Listes
    • 1 Structure dynamique, structure séquentielle
    • 2 Listes chaînées, révisions
    • 3 Tri des listes
    • 4 Programmation objet
    • 5 Complément : listes bouclées
  • II Piles et files
    • 1 A quoi ¸ca sert ?
    • 2 Implémentation des piles
    • 3 Implémentation des files
    • 4 Type abstrait, choix de l’implémentation
  • IIIAssociations — Tables de hachage
    • 1 Statistique des mots
    • 2 Table de hachage
    • 3 Choix des fonctions de hachage
  • IV Arbres
    • 1 Définitions
    • 2 Union-Find, ou gestion des partitions
    • 3 Arbres binaires
    • 4 Arbres de syntaxe abstraite
    • 5 Files de priorité
    • 6 Codage de Huffman
  • V Arbres binaires
    • 1 Implantation des arbres binaires
    • 2 Arbres binaires de recherche
    • 3 Arbres équilibrés
  • VI Expressions réguliéres
    • 1 Langages réguliers
    • 2 Notations supplémentaires
    • 3 Programmation avec les expressions régulières
    • 4 Implémentation des expressions régulières
    • 5 Une autre approche du filtrage .
  • VII Les automates
    • 1 Pourquoi étudier les automates
    • 2 Rappel : alphabets, mots, langages et problèmes
    • 3 Automates finis d´eterministes
    • 4 Automates finis non-d´eterministes
    • 5 Automates finis et expressions régulières
    • 6 Un peu de Java
  • A Le coût d’un algorithme
    • 1 Une définition très informelle des algorithmes
    • 2 Des algorithmes “efficaces” ?
    • 3 Quelques exemples
    • 4 Coût estimé vs. coût réel
  • B Morceaux de Java
    • 1 Un langage plutôt classe
    • 2 Obscur objet
    • 3 Constructions de base
    • 4 Exceptions
    • 5 Entrées-sorties
    • 6 Quelques classes de bibliothèque
    • 7 Pièges et astuces

Résumé sur le cours Programmation informatique et Algorithmique

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