Ce cours couvre les fondamentaux des langages de programmation et les techniques de compilation, incluant l'analyse lexicale, syntaxique et sémantique, ainsi que la génération de code intermédiaire et optimisé. Il aborde également les paradigmes de programmation et les outils modernes pour la conception de compilateurs. Ce PDF, rédigé par Jean-Christophe Filliâtre, offre un support pédagogique complet avec des exemples pratiques et des exercices pour maîtriser les concepts clés. Le document est conçu pour les étudiants et professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances en compilation et en conception de langages.
Ce cours s'adresse aux étudiants en informatique, aux développeurs débutants ou expérimentés, ainsi qu'aux professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances sur les langages de programmation et les processus de compilation. Une base en algorithmique et en programmation est recommandée pour tirer pleinement profit de ce cours.
La compilation est le processus de traduction d'un code source écrit dans un langage de haut niveau vers un langage machine exécutable par un processeur. Ce processus implique plusieurs étapes, notamment l'analyse syntaxique, la génération de code intermédiaire et l'optimisation. Le compilateur produit un fichier binaire autonome, prêt à être exécuté sur une machine cible.
Le langage cible est généralement le langage machine ou un langage d'assemblage spécifique à une architecture matérielle. Certains compilateurs ciblent des langages intermédiaires comme le bytecode Java ou le LLVM IR, permettant une portabilité accrue entre différentes plateformes.
Un compilateur traduit l'intégralité du code source en langage machine avant son exécution, tandis qu'un interpréteur exécute le code ligne par ligne sans générer de fichier binaire. Les compilateurs offrent généralement de meilleures performances, tandis que les interpréteurs permettent une plus grande flexibilité et un débogage plus facile.
Par exemple, un programme C est compilé en un exécutable via GCC, alors qu'un script Python est interprété directement par l'interpréteur Python. La compilation produit un fichier exécutable optimisé, tandis que l'interprétation permet une exécution immédiate sans étape de compilation préalable.
La qualité d'un compilateur se mesure par sa capacité à générer un code optimisé en termes de vitesse d'exécution, de taille mémoire utilisée et de consommation énergétique. D'autres critères incluent la précision des messages d'erreur, la compatibilité avec les standards du langage et la facilité d'intégration avec d'autres outils de développement.
Un compilateur passe généralement par plusieurs phases : l'analyse lexicale (tokenisation), l'analyse syntaxique (parsing), l'analyse sémantique, la génération de code intermédiaire, l'optimisation et enfin la génération de code machine. Chaque phase contribue à transformer le code source en un programme efficace et exécutable.
L'arithmétique des ordinateurs repose sur des représentations binaires et des opérations logiques. Les compilateurs doivent tenir compte des limites des types de données (entiers, flottants) et des optimisations possibles pour éviter les erreurs de calcul et améliorer les performances.
L'architecture matérielle influence directement la compilation. Les compilateurs doivent adapter le code généré en fonction du jeu d'instructions, des registres disponibles et des spécificités du processeur (pipeline, caches, etc.). Une bonne connaissance de l'architecture cible permet d'optimiser le code produit.
L'exécution d'un programme compilé repose sur le chargement du code machine en mémoire, son décodage par le processeur et son exécution instruction par instruction. Les compilateurs optimisent cette exécution en réduisant les accès mémoire et en exploitant le parallélisme matériel.
Le jeu d'instructions (ISA) définit les opérations qu'un processeur peut exécuter. Les compilateurs génèrent du code en se basant sur ces instructions, en choisissant les plus efficaces pour chaque opération. Les ISA modernes incluent des instructions vectorielles (SIMD) pour accélérer les calculs intensifs.
Partner sites PDF Tutorials (English) | PDF Manuales (Spanish) | Cours PDF (French)