Génie Logiciel: Bases Développement Logiciel

Objectifs d'apprentissage

• Maîtriser les principes fondamentaux du génie logiciel, y compris les méthodologies de développement, les bonnes pratiques et les normes industrielles.
• Apprendre à utiliser des outils de modélisation et de conception logicielle pour créer des architectures robustes et évolutives.
• Développer des compétences en gestion de projet logiciel, y compris la planification, l'estimation des coûts et la gestion des risques.
• Acquérir une expérience pratique en travaillant en équipe sur des projets logiciels complexes, en utilisant des outils collaboratifs comme Git et des méthodologies agiles.
• Comprendre les enjeux de la qualité logicielle, y compris les tests, la maintenance et l'optimisation des performances.
• Explorer les tendances actuelles en génie logiciel, telles que l'intégration continue, le déploiement automatique et les architectures microservices.

Public cible

Ce cours s'adresse principalement aux étudiants en informatique, en ingénierie logicielle ou dans des domaines connexes, ainsi qu'aux professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances en développement logiciel. Il est conçu pour ceux qui possèdent déjà des bases en programmation et qui souhaitent se spécialiser dans la conception et la gestion de projets logiciels. Les apprenants devraient avoir une familiarité avec au moins un langage de programmation (comme Java, Python ou C++) et une compréhension de base des structures de données et des algorithmes.

Contenu du cours

Le cours couvre un large éventail de sujets essentiels au génie logiciel, en commençant par une introduction aux concepts fondamentaux tels que le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et les différentes méthodologies (cascade, agile, DevOps). Les étudiants apprendront à analyser les besoins des utilisateurs et à traduire ces exigences en spécifications techniques détaillées. Une attention particulière sera accordée à la modélisation UML pour la conception de systèmes, ainsi qu'aux patrons de conception (design patterns) pour résoudre des problèmes courants de manière efficace.

Le cours aborde également les aspects techniques du développement, y compris la gestion des versions avec Git, l'intégration continue (CI/CD), et les tests automatisés pour assurer la qualité du code. Les étudiants seront initiés aux outils modernes comme Docker pour le déploiement et Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs. Enfin, des études de cas réels seront présentées pour illustrer les défis du génie logiciel dans des environnements industriels.

Méthodologie d'enseignement

Le cours combine des cours théoriques, des travaux pratiques et des projets en équipe pour offrir une expérience d'apprentissage complète. Les étudiants travailleront sur des exercices pratiques en laboratoire, où ils appliqueront les concepts appris à des problèmes concrets. Des projets de groupe permettront de simuler un environnement professionnel, avec des livrables intermédiaires et une soutenance finale. Des outils collaboratifs comme Jira ou Trello seront utilisés pour la gestion des tâches, renforçant ainsi les compétences en travail d'équipe.

Résultats attendus

À la fin du cours, les étudiants seront capables de concevoir, développer et déployer des logiciels de manière professionnelle, en respectant les standards de l'industrie. Ils auront acquis une solide compréhension des processus de développement, des techniques de modélisation et des outils essentiels. De plus, ils seront préparés à travailler dans des équipes pluridisciplinaires et à s'adapter aux évolutions technologiques rapides du domaine. Ce cours leur fournira les compétences nécessaires pour poursuivre une carrière dans le développement logiciel, la gestion de projet ou la recherche en génie logiciel.