Analyse BTS IG/SIO - Maîtriser les fondamentaux

Ce cours couvre les fondamentaux de l'analyse et de la modélisation des bases de données relationnelles, en se concentrant sur les concepts clés des SGBDR (Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnelles). Il aborde la conception de schémas relationnels, la normalisation, les contraintes d'intégrité et les requêtes SQL pour manipuler les données. L'objectif est de permettre aux étudiants de maîtriser les techniques de modélisation et d'implémentation de bases de données efficaces, adaptées aux besoins des systèmes informatiques. Ce cours vise également à développer des compétences pratiques pour interagir avec des SGBDR comme MySQL, PostgreSQL ou Oracle.

Objectifs d'apprentissage

Maîtriser les concepts fondamentaux de la modélisation des données avec la méthode Merise.
Comprendre et appliquer les dépendances fonctionnelles pour concevoir des bases de données optimisées.
Savoir élaborer un modèle conceptuel et physique des données en utilisant les outils de Merise.
Acquérir les bases du langage UML pour la modélisation orientée objet.
Apprendre à représenter les classes, les relations et l'héritage dans un diagramme UML.
Se familiariser avec les principaux design patterns utilisés en développement logiciel.
Résoudre des exercices pratiques pour consolider les connaissances acquises.

Public cible

Ce cours s'adresse principalement aux étudiants en BTS Informatique de Gestion (IG) ou Services Informatiques aux Organisations (SIO), option SLAM (Solutions Logicielles et Applications Métiers). Il est également adapté aux professionnels souhaitant se former aux méthodes d'analyse et de conception Merise et UML. Les apprenants doivent avoir des bases en algorithmique et en programmation pour tirer pleinement profit de ce module.

Contenu détaillé

1. Merise

La méthode Merise est une approche structurée pour la conception de systèmes d'information. Ce module couvre l'ensemble du processus de modélisation.

1.1 Introduction

Présentation des concepts de base, du cycle de vie d'un projet et des différents niveaux de modélisation (conceptuel, logique, physique).

1.2 Dictionnaire des données

Apprentissage de la création et de l'utilisation d'un dictionnaire des données pour standardiser les éléments du système.

1.3 Dépendances fonctionnelles

Étude des règles de normalisation et des dépendances entre attributs pour éviter la redondance des données.

1.4 Modèle conceptuel des données

Construction de MCD (Modèles Conceptuels de Données) avec entités, associations et cardinalités.

1.5 Modèle physique des données

Transformation du MCD en modèle relationnel (tables, clés primaires et étrangères) prêt pour l'implémentation.

1.6 Exercices Récapitulatifs

Cas pratiques complets pour appliquer l'ensemble des concepts Merise sur des études de cas réalistes.

2. UML

UML (Unified Modeling Language) est le standard pour la modélisation orientée objet des systèmes informatiques.

2.1 Introduction au UML

Historique, différents types de diagrammes et leur utilité dans le cycle de développement.

2.2 Classes, Relations, Héritage, Relations spécifiques

Détail des diagrammes de classes : attributs, méthodes, associations, généralisation/spécialisation.

2.3 Design patterns

Introduction aux modèles de conception courants (Singleton, Observateur, Stratégie) pour des architectures robustes.

Méthode pédagogique

Le cours alterne théorie et pratique avec : des cours magistraux illustrés d'exemples concrets, des travaux dirigés sur des cas réels, des exercices autocorrectifs et un projet final intégrant Merise et UML. Des ressources complémentaires (modèles types, templates de documents) sont fournies pour faciliter l'apprentissage.

Compétences visées

Capacité à analyser les besoins métiers d'un client
Maîtrise des outils de modélisation de données
Capacité à concevoir des schémas de bases de données normalisées
Production de documentation technique complète
Collaboration efficace avec les développeurs via UML

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