Gestion BDD 2: Requêtes Avancées

Objectifs d'apprentissage

• Maîtriser les concepts avancés de gestion de bases de données relationnelles, y compris les requêtes complexes, les jointures et les sous-requêtes.
• Apprendre à concevoir et implémenter des modèles logiques de données (MLD) efficaces pour des applications réelles.
• Développer des compétences pratiques dans l'utilisation de Microsoft Access ou d'autres SGBD pour créer, modifier et optimiser des bases de données.
• Comprendre les principes de normalisation des bases de données pour éviter la redondance et améliorer l'intégrité des données.
• Acquérir des connaissances sur la gestion des transactions, la sécurité des données et les bonnes pratiques de sauvegarde.

Public cible

Ce cours s'adresse aux étudiants en informatique, aux professionnels de la gestion des données ou à toute personne souhaitant approfondir ses connaissances en bases de données relationnelles. Les participants doivent avoir des bases solides en gestion des bases de données (niveau 1), notamment une compréhension des concepts fondamentaux tels que les tables, les clés primaires et étrangères, et les requêtes SQL de base. Ce cours est particulièrement adapté aux développeurs, administrateurs de bases de données ou analystes qui souhaitent améliorer leurs compétences techniques dans la conception et la gestion de systèmes de bases de données.

Contenu du cours

Ce polycopié est destiné à présenter Access comme exemple de SGBD. Avant de commencer à construire une base de données sous Access, il est indispensable d’avoir créé le modèle logique des données (MLD) expliqué dans le polycopié précédent. Le cours couvrira les sujets suivants :

• Rappel des concepts fondamentaux des bases de données relationnelles et du langage SQL.
• Approfondissement des techniques de modélisation des données, y compris les diagrammes entité-relation et la normalisation.
• Création et gestion de bases de données complexes sous Access, avec des exercices pratiques.
• Optimisation des performances des bases de données grâce à l'indexation et aux vues matérialisées.
• Sécurité des données : gestion des utilisateurs, des permissions et des sauvegardes.

Méthodologie

Le cours combine des sessions théoriques et des travaux pratiques pour assurer une compréhension approfondie des concepts. Les étudiants travailleront sur des études de cas réels pour appliquer leurs connaissances dans des scénarios concrets. Des exercices réguliers et des projets permettront de renforcer les compétences acquises. L'utilisation de Microsoft Access comme outil principal facilitera l'apprentissage grâce à son interface conviviale, mais des comparaisons avec d'autres SGBD comme MySQL ou PostgreSQL seront également abordées.

Résultats attendus

À la fin du cours, les participants seront capables de concevoir, implémenter et gérer des bases de données relationnelles complètes et optimisées. Ils auront également acquis une compréhension solide des bonnes pratiques en matière de sécurité et de maintenance des bases de données. Ces compétences sont essentielles pour poursuivre une carrière dans le domaine de l'informatique, de l'analyse de données ou de l'administration de systèmes.