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Guide pour la sécurité cours en pdf

Data science et machine learning en Python

Table des matières

  1. Sécurisation de base
  2. La collecte d’informations
  3. Les failles applicatives
  4. Les outils indispensables pour la protection
  5. Surveillance - Dissimulation - Maintien d’accès
  6. Dispositifs destructeurs
  7. Sécurisation des mots de passe
  8. La base des attaques réseaux
  9. Description d’attaques sur différents protocoles
  10. Sécurité avancée

Résumé sur le cours Guide pour la sécurité

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