Python - Maîtriser les bases de la programmation

Objectifs d'apprentissage

• Maîtriser les fondamentaux de la syntaxe Python, y compris les variables, les types de données et les structures de contrôle.
• Comprendre et utiliser les fonctions, les modules et les bibliothèques pour structurer et réutiliser du code efficacement.
• Développer des compétences en programmation orientée objet (POO) avec Python, incluant les classes, l'héritage et le polymorphisme.
• Apprendre à manipuler des fichiers et des données, notamment avec des formats comme JSON et CSV.
• Acquérir des bases en développement web avec des frameworks comme Flask ou Django.
• Résoudre des problèmes algorithmiques et optimiser des programmes Python pour des performances accrues.
• Utiliser des outils de développement modernes comme les environnements virtuels, Git et les IDE spécialisés.

Public cible

Ce cours s'adresse aux débutants en programmation souhaitant apprendre Python, ainsi qu'aux développeurs expérimentés dans d'autres langages désireux de se reconvertir ou d'élargir leurs compétences. Les étudiants en informatique, les professionnels en analyse de données, les ingénieurs logiciels et les passionnés de technologie y trouveront un contenu adapté à leurs besoins. Aucune connaissance préalable en Python n'est requise, mais une familiarité avec les concepts de base de la programmation (boucles, conditions) est un plus.

Contenu du cours

Le cours couvre les concepts essentiels de Python, depuis l'installation de l'environnement jusqu'à la création d'applications complexes. Les sujets incluent :

• Introduction à Python : historique, avantages et cas d'usage.
• Bases du langage : opérateurs, structures conditionnelles, boucles et gestion des erreurs.
• Structures de données : listes, tuples, dictionnaires et ensembles.
• Fonctions et modularité : définition, portée des variables et décorateurs.
• Programmation orientée objet : principes, encapsulation et méthodes spéciales.
• Traitement des données : lecture/écriture de fichiers, manipulation de données avec Pandas.
• Projets pratiques : développement d'une application console, script d'automatisation ou mini-projet web.

Méthodologie

Le cours combine théorie et pratique avec des exercices guidés, des projets réalistes et des études de cas. Des quiz et évaluations permettent de valider les acquis. Les participants auront accès à des ressources complémentaires (documentation, forums) et pourront interagir avec une communauté d'apprenants.

Prérequis

Un ordinateur avec Python 3.x installé (Windows, macOS ou Linux) et un éditeur de code comme VS Code ou PyCharm sont nécessaires. Une connexion internet est requise pour accéder aux ressources en ligne.