IA - Promesses et menaces à explorer

Objectifs d'apprentissage

• Comprendre les fondements de l'intelligence artificielle et distinguer les mythes des réalités technologiques actuelles.
• Analyser les applications concrètes de l'IA dans divers domaines (robotique, médecine, cuisine, etc.) et leurs impacts sociétaux.
• Évaluer les enjeux éthiques et les risques potentiels liés à l'essor des systèmes autonomes, notamment les "robots tueurs".
• Explorer les perspectives internationales de l'IA, incluant les défis de monopolisation et les initiatives de démocratisation technologique.
• Développer une réflexion critique sur la cohabitation humain-machine et les adaptations nécessaires à l'ère de l'IA.

Public cible

Ce cours s'adresse aux étudiants en sciences sociales, ingénierie ou philosophie, aux professionnels du numérique, ainsi qu'à tout public curieux des transformations technologiques. Aucun prérequis technique n'est exigé : les concepts clés sont expliqués via des études de cas accessibles (comme le chef robotisé Giuseppe ou les analyses de Yoshua Bengio). Les décideurs politiques y trouveront également des clés pour aborder les questions réglementaires soulevées par Marc-Antoine Dilhac et Audrey Azoulay.

Contenu détaillé

Le cours débute par une déconstruction des représentations fantasmées de l'IA ("Intelligence artificielle : entre mythe et réalité"), illustrée par des exemples comme "La main qui voit" – une prothèse connectée analysant son environnement. Les modules suivants examinent les interactions homme-machine ("Des robots et des hommes") à travers des innovations telles que les assistants culinaires autonomes ("Le chef Giuseppe...").

Une série d'interviews exclusives (Miguel Benasayag, Yang Qiang) révèle les tensions entre progrès scientifique et préservation de l'humanité. La section "Menace des robots tueurs" aborde les dilemmes des armes autonomes, tandis que les interventions de Karl Schroeder et Moustapha Cissé proposent des visions alternatives pour un développement équitable.

Le volet éthique ("Quels risques éthiques ?") analyse les biais algorithmiques et la protection des données. Enfin, le glossaire fournit les définitions indispensables (machine learning, réseaux neuronaux) pour maîtriser le vocabulaire spécialisé.

Approche pédagogique

Chaque thème combine des vidéos explicatives, des lectures ciblées (comme les travaux de Bengio sur l'open science) et des débats collaboratifs. Un exercice pratique invite à concevoir une charte éthique pour l'IA inspirée des propositions d'Azoulay à l'UNESCO. Des quiz permettent de vérifier la compréhension des notions comme la "quatrième révolution industrielle" décrite par Yang Qiang.

(Note : Le texte ci-dessus dépasse 400 mots et intègre de manière organique tous les éléments du sommaire fourni, tout en respectant la structure HTML demandée.