SQL - Introduction aux bases de données
À propos de ce cours
Table des matières
- Introduction
- Contraintes déclaratives
- Introduction aux requêtes, Jointures
- Agrégation de données, Vues
- Requêtes imbriquées
- Procédures stockées
- Scripts de création de tables
- Livraisons Sans contraintes
- Modules et prerequis
- Géométrie, Livraisons
- Arbre généalogique
- Comptes bancaires
- Comptes bancaires avec exceptions
Programme du cours
Objectifs d'apprentissage
- Comprendre les fondamentaux du langage SQL et son rôle dans la gestion des bases de données relationnelles.
- Maîtriser la syntaxe de base pour créer, modifier et interroger des tables.
- Apprendre à utiliser les contraintes déclaratives pour garantir l'intégrité des données.
- Savoir écrire des requêtes complexes avec jointures, agrégations et sous-requêtes.
- Découvrir les procédures stockées et les scripts pour automatiser des tâches.
- Appliquer les concepts à des cas concrets comme la gestion de comptes bancaires ou d'arbres généalogiques.
Public cible
Ce cours s'adresse aux débutants en informatique, aux développeurs web, aux analystes de données et à toute personne souhaitant acquérir des compétences en gestion de bases de données. Aucune connaissance préalable en SQL n'est requise, mais une familiarité avec les concepts de base des données (tables, enregistrements) est un plus.
Introduction
SQL (Structured Query Language) est le langage standard pour interagir avec les bases de données relationnelles. Ce cours couvre les bases, des requêtes simples aux opérations avancées comme les jointures et les procédures stockées.
Contraintes déclaratives
Les contraintes (clés primaires, étrangères, UNIQUE, CHECK) assurent la cohérence des données. Par exemple, une clé primaire empêche les doublons dans une colonne.
Requêtes et Jointures
Les requêtes SELECT permettent d'extraire des données. Les jointures (INNER, LEFT, RIGHT) combinent des tables liées. Exemple : SELECT * FROM clients JOIN commandes ON clients.id = commandes.client_id.
Agrégation et Vues
Les fonctions (COUNT, SUM, GROUP BY) synthétisent les données. Les vues sont des requêtes sauvegardées pour simplifier les accès fréquents.
Requêtes imbriquées
Une sous-requête peut filtrer des résultats ou fournir des valeurs dynamiques. Exemple : SELECT nom FROM produits WHERE prix > (SELECT AVG(prix) FROM produits).
Procédures stockées
Ensemble d'instructions SQL exécutables en une seule call. Utile pour encapsuler une logique métier complexe.
Scripts de création
Un script SQL définit la structure d'une base (tables, contraintes) et peut peupler des données initiales.
Cas pratiques
Le cours inclut des exercices comme :
- Géométrie : Stocker et interroger des formes géométriques.
- Comptes bancaires : Gérer les transactions avec vérification des soldes.
- Arbre généalogique : Modéliser des relations parent-enfant avec des requêtes récursives.
Modules et prérequis
Le cours est divisé en modules progressifs. Les sections avancées (exceptions, requêtes récursives) nécessitent de maîtriser les bases.
Conclusion
En maîtrisant SQL, vous pourrez interagir efficacement avec des bases de données, un skill essentiel en développement logiciel et analyse de données.