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Python - Apprendre la programmation de A à Z

Python PDF 28 pages 340.03 Ko 5,917
Python - Apprendre la programmation de A à Z
PDF 28 p. 340.03 Ko
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par Henri Garreta

À propos de ce cours

  • 1 Mise en place
    • Obtenir Python, Utiliser Python, Se faire aider par eclipse
  • 2 Expressions
    • Constantes numériques, Variables
    • Chaînes de caractères, Opérateurs
  • 3 Structures de contrôle
    • Instruction conditionnelle, Boucle tant que
    • Boucle pour, Break et else dans les boucles
  • 4 Structures de données
    • Tuples, Listes,Ensembles, Dictionnaires, Tableaux            
  • 5 Fonctions
    • Notions et syntaxe de base, Variables locales et globales              
    • Plus sur les paramétrés formels, Fonctions récursives                
    • Forme lambda et list compréhension
    • Chine de documentation
  • 6 Entrées-sorties
    • Acquisition de données au clavier
    • Affichage de données mises en forme
    • Fonctions pour les fichiers, Exemples de traitement de fichiers
  • 7 Annexes
    • Opérations sur les séquences
    • Les scripts données en exemple

Programme du cours

Objectifs d'apprentissage

  • Maîtriser les bases de la syntaxe Python et comprendre son environnement d'exécution.
  • Apprendre à manipuler les différents types de données (nombres, chaînes, listes, dictionnaires, etc.).
  • Comprendre et implémenter les structures de contrôle (conditions, boucles) pour créer des programmes dynamiques.
  • Développer des fonctions réutilisables, y compris des fonctions récursives et des expressions lambda.
  • Gérer les entrées-sorties (clavier, fichiers) pour interagir avec l'utilisateur et stocker des données.
  • Acquérir les bonnes pratiques de documentation et de structuration du code.

Public cible

Ce cours s'adresse aux débutants en programmation ainsi qu'aux développeurs souhaitant apprendre Python. Il convient aux étudiants, aux professionnels en reconversion et aux autodidactes désireux de maîtriser un langage polyvalent utilisé dans le développement web, l'analyse de données, l'automatisation et bien d'autres domaines. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, mais une familiarité avec les concepts informatiques de base est un plus.

Programme détaillé

1. Mise en place

Cette section couvre l'installation de Python, la configuration de l'environnement de développement (comme Eclipse) et les outils essentiels pour commencer à coder. Vous apprendrez à exécuter des scripts Python et à utiliser les ressources disponibles pour résoudre les problèmes courants.

2. Expressions

Découvrez les constantes numériques, les variables et les opérateurs de base. Vous explorerez également les chaînes de caractères et les opérations courantes pour manipuler du texte, fondamentales pour tout programme Python.

3. Structures de contrôle

Apprenez à contrôler le flux d'exécution de vos programmes avec les instructions conditionnelles (if/elif/else) et les boucles (while, for). Les notions de break et else dans les boucles seront également abordées pour une gestion avancée des itérations.

4. Structures de données

Explorez les collections Python : tuples (immuables), listes (modifiables), ensembles (éléments uniques) et dictionnaires (paires clé-valeur). Ces structures sont essentielles pour organiser et traiter des données efficacement.

5. Fonctions

Créez des fonctions modulaires avec des paramètres, des variables locales/globales et des valeurs de retour. Approfondissez avec les fonctions récursives, les expressions lambda (fonctions anonymes) et les compréhensions de liste pour un code concis et performant.

6. Entrées-sorties

Interagissez avec l'utilisateur via le clavier et formatez les affichages. Gérez les fichiers (lecture/écriture) pour stocker des données persistantes, avec des exemples concrets de traitement (CSV, texte brut).

7. Annexes

Ressources complémentaires sur les opérations avancées avec les séquences (tris, slices) et les scripts d'exemple pour consolider vos connaissances. Ces annexes servent de référence pour approfondir les concepts clés.

Méthodologie

Le cours combine théorie et pratique : chaque concept est illustré par des exemples de code et des exercices progressifs. Des projets miniatures permettent d'appliquer les compétences acquises dans des scénarios réalistes, comme la création d'un gestionnaire de tâches ou l'analyse de données simples.

Résultats attendus

À l'issue de ce cours, vous serez capable de développer des scripts Python fonctionnels, de debugger du code et de concevoir des solutions logicielles bien structurées. Vous aurez également les bases pour explorer des domaines spécialisés comme la data science ou le développement backend avec Django/Flask.